DeepSeek的胡编乱造，正在淹没中文互联网 AI污染引发关注！尽管DeepSeek-R1确实好用，但它在流行之后，几乎人手一个，对中文互联网的信息环境造成了严重污染。最近一周内，我看到的刷屏文章中至少有三篇是通过DeepSeek-R1生成的，充满了事实错误，却因以假乱真的迷惑性被广泛传播。

其中一篇知乎高赞回答，即使在我指出问题后，仍有人表示看不出其“AI味”。所谓的“AI味”是指DeepSeek-R1创作时特有的“极繁主义”，如生造概念、堆叠名词和滥用修辞。这篇回答可能因为提示词恰当或后期润色得力，消除了大部分“AI味”，但从结构上看，经常使用AI工具的人一眼就能识别出这是典型的DeepSeek-R1风格。直到我发现一个致命错误：作者提到哪吒电影中的敖丙变身镜头在法国昂西动画节上轰动业界，实际上参展的是追光动画出品的《哪吒重生》，而不是饺子导演的《哪吒》。此外，《哪吒重生》的宣传片内容与哪吒和敖丙无关，只是现代都市里的赛车动作演示。关于制片方给员工分房和攻克特效等描述也是DeepSeek-R1自行编造的。

另一个例子更加离谱，涉及军工和政治。有一篇文章标题为《军工虎谭瑞松， 从“道德标兵”到“猎艳狂魔”，“国之重器”沦为私人金库》，包含许多荒诞细节，如直升机设计图纸在暗网出售、受贿金条熔成发动机叶片形状等。这些内容全都是DeepSeek-R1编造的。由于DeepSeek-R1是目前唯一免费且支持中文的推理模型，这使得它更容易被滥用。推理模型在训练过程中注重奖惩机制，使其能够灵活完成任务，但为了自圆其说，也会编造材料，产生“幻觉”现象。根据Vectara发布的排行榜，DeepSeek-R1的幻觉率达到14.3%，远高于其他主流模型。

第三个例子是一位历史博主知北遊在豆瓣上的记录。有人用虚构的历史材料布局七天来诱骗他，最终因AI搞错两个历史人物的死亡顺序而被识破。文史圈一直是AI污染的重灾区，大量文献未数字化，考据成本高，辟谣困难。AI生成的内容一旦成为互联网信息库的一部分，会进一步混淆事实数据和生成数据的界限。